不懂感情的算法永远代替不了人类新日

不懂感情的算法永远代替不了人类

2013-09-03 01:51:19来源：搜狐评论：0 点击：　　大约30年前，游戏公司EA曾打过一个广告，它在广告中问："电脑能让我们哭吗？"这是一个发人深省的广告，但至今为止的答案是：不会。　　电脑不能完全像人一样引起我们的情绪反应，但可能会部分引反应。在最近

大约30年前，游戏公司EA曾打过一个广告，它在广告中问："电脑能让我们哭吗？"这是一个发人深省的广告，但至今为止的答案是：不会。

电脑不能完全像人一样引起我们的情绪反应，但可能会部分引反应。在最近关于"电脑VS人类"的争论中，推荐引擎算法处在核心地带，尤其是网络业务、产品和服务的推荐引擎。算法帮我们找到下一本要阅读的书，找到下一个工作，但它常常存在力所不能及的地方；它无法替代纯粹的点对点沟通、情绪联系、个人体验。随着越来越多的业务可以"被发现"，最佳的平衡就是用算法收集、整合、过滤信息，然后将它与人力结合。

互联网、个人购物者

首先，让我们看看算法自己是怎么运作的！

以电子商务巨头亚马逊为例。它不需要人工，它利用推荐算法来整理、过滤信息，比如，当你寻找《权力的游戏》DVD时，它会推荐《指环王》。对于亚马逊来说，这样就足够了，因为它的业务建立在一个基础上：你能从这里获得任何东西。亚马逊是一个网络大型超市，随着电子商务产业的成熟，其它在线零售商开始意识到存在"无敌模式"：如果你想出类拔萃，想实现差异化，就需要人力的介入。

最近，著名设计师Rachel Zoe与时尚网站Piperlime（服装品牌GAP旗下网站）签约，她挑选自己喜欢的鞋子、背包、服装，她的推荐会放在Piperlime的算法推荐之上，从而更好地匹配用户的口味。

你+我=我们

早在10年前，在线婚介网站就利用算法匹配单身男女。

例如，如果一名女子的家乡是旧金山，她的个人页面提到了狗和酒，基本算法就会挑出几百名男子来匹配这些属性。

Match.com 并不认为这样的算法就足够了，它希望算法更具体一些，更有针对性，于是它请来心理学家和关系专家，他们发现行动比语言更准确。许多用户会说自己想从另一半处获得什么，但查看他的主页却发现完全不是这么一回事。于是Match.com用人力来介入。

现在，如果男子说自己喜欢金发女性，年龄介于25-30岁，Match.com会提供符合2个条件的女性供选择。

有些地方算法不管用

曾经，音乐产业是基于人力推荐的，是基于点对点沟通的，现在却被算法占领。

流音乐服务几乎将每一首音乐放在我们手指上，无数听众依赖算法在海量音乐中导航。算法会分析哪两首音乐结构相似，如拍子、风格等，但音乐迷们并不满意，他们需要深度体验、需要情感环境、需要一些推动他们行动的东西。可能，听众不想无聊，他们需要震惊，愉快的震惊。

我曾在无线电台工作过，当时，我

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